确定东南亚最脆弱的定居点

良好的洪水风险评估可以通过了解谁和什么东西处于危险之中,从而了解需要采取什么保护措施来帮助拯救生命。但是如果没有足够的数据会怎样呢?

所面临的挑战

准确的洪水风险模型可以帮助决策者、社区和灾害应对机构做出更好的决策——确保自然灾害造成的财产损失、人员伤亡降到最低。然而,在发展中国家,缺乏数据可能使提供准确的风险评估变得非常困难。


这些数据集过于粗糙,无法理解洪水如何影响单个定居点。此外,公民的脆弱性只能用平均分布在人口中的人均收入来衡量。结果呢?现有模型无法提供足够的细微差别来准确估算城市层面的环境危害的潜在影响,更不用说社区层面了。

我们在做什么

该项目旨在通过整合自然地理学和人文地理学的数据和见解,大大改进发展中国家的城市风险模型。这个概念验证项目侧重于在两个发展中国家建立城市洪水风险模型,将布里斯托尔开发的世界领先的水力模型与反映我们的案例研究国家城市治理质量的遥感数据、社会指标和政治-行政数据结合起来。

该基金的研究员汤姆·奥万搏2021欧洲杯顿(Tom Owton)后来通过一篇硕士论文,进一步推进了该项目,对孟加拉国、柬埔寨、缅甸和越南的147个城市的脆弱性进行了评估,并成功获得了继续这项工作的博士生奖学金。

它是如何帮助

这项概念验证研究(由卡伯特研究所创新基金资助)在我们评估小型定居点抵御洪水风险脆弱性的能力方面取得了重要进展,这反过来将帮助政府和救灾机构将资源定向用于建设这些地区的抗灾能力。

调查人员

  • 福克斯博士(人文地理学)
  • 王伟杰博士(地理科学)
  • Tom Owton(地理科学)

图片来源:艾丽·考菲尔德

肖恩·福克斯 首席研究员万搏2021欧洲杯概要

肖恩·福克斯博士全球发展高级讲师

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