神经计算枢纽

理解大脑的数学方法

在神经计算中,我们将计算和数学方法应用于大脑的研究,并且在另一个方向上,我们寻求通过研究大脑如何运作的方式揭示进入计算和数学的见解。这项工作从包括神经科学,数学,认知科学,机器学习,数字健康,统计,机器人,计算机科学和物理学,计算机科学和物理学中的广泛学科中汲取灵感。

神经计算是关于从形式介绍功能,因此我们对神经元电路的支持脑功能感兴趣,以及来自分子,通过神经元电路到所体现的大脑的不同尺度的动态有助于计算和推理。并行地,这种对大脑中的计算的理解可用于改善机器学习。在试图回答这些问题时,我们带来了数学建模,大数据和机器学习的统计数据和实验观察。

神经计算枢纽转向组:

  • Conor Houghton.(集线器铅:计算神经科学,计算机科学学院,电气和电子工程和工程数学学院)
  • 谴责atan(顾问高级讲师,布里斯托尔医学院:翻译健康科学)
  • 杰夫鲍德斯(心理学学派教授)
  • MaijaFilipoviča.(博士学生,计算机科学学院,电气和电子工程和工程数学)
  • 内森莱普拉(计算机科学,电气和电子工程学院机器人和AI教授)
  • cian o'donnell.(计算机科学,电气和电子工程学院和工程数学学院讲师)
  • Beatriz Pimentel Mizusaki.(万搏2021欧洲杯计算机科学,电气和电子工程学院学院研究助理)

Conor Houghton,读者,计算神经科学系,工程学院计算机科学系。神经计算枢纽领先
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